大數(shù)據(jù)是當(dāng)下 IT 領(lǐng)域最熱門,最高大上,,也是最被看好的行業(yè),,人才的稀缺程度從各公司,各大招聘網(wǎng)站開出的薪水便能感知,,高薪就業(yè)無憂, 但大數(shù)據(jù)對于很多人來說不知道該如何學(xué)習(xí),需要哪些基礎(chǔ),,學(xué)習(xí)一些什么內(nèi)容,譽天將為零基礎(chǔ)學(xué)員量身定做,,成為一名合格的大數(shù)據(jù)工程師,,我們專注實戰(zhàn)和就業(yè)。
華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證可勝任的崗位:
大數(shù)據(jù)挖掘?qū)<?工程師,,高級行業(yè)分析師,,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師/工程師, 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師/工程師,,大數(shù)據(jù)算法工程師,,大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運維工程師
預(yù)備知識
1. 了解大數(shù)據(jù)技術(shù)原理和 Hadoop 的基礎(chǔ)知識
2. 熟悉 Linux 的管理和操作
3. 具有數(shù)據(jù)庫的基本知識,,有數(shù)據(jù)庫的使用經(jīng)驗,,了解 SQL 語言
4. 具備一定軟件開發(fā)能力,熟悉 Java,、Python, C++等至少一種開發(fā)語言
5. 數(shù)學(xué)知識
課程內(nèi)容
Linux 模塊一 (18 課時)
將利用我們多年的 Linux 經(jīng)驗,,讓您從零基礎(chǔ)迅速掌握 Linux 基本技能,,滿足后續(xù)搭建原生態(tài)的 Hadoop 和學(xué)習(xí) python 做好準(zhǔn)備,這個基礎(chǔ)非常重要
1. Linux系統(tǒng)安裝
2. Linux基礎(chǔ)使用
3. Linux幫助系統(tǒng)和文件系統(tǒng)管理
4. 用戶,,組及權(quán)限管理
5. IO及管道,,循環(huán)語句,環(huán)境變量,,shell基礎(chǔ),,腳本基礎(chǔ)(精華)
6. 文本處理工具,grep,awk,sed正則表達式等(精華)
7. 進程管理,,遠程管理工具
8. Linux下文件查找與壓縮
9. Linux下文件系統(tǒng)的深入理解(精華)
10. Linux下軟件包的安裝和管理
11. Shell腳本實戰(zhàn)(精華)
數(shù)據(jù)庫模塊二(12 課時)
這個是學(xué)習(xí)分布式數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ),,為后續(xù)分析平臺做好準(zhǔn)備,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的安裝,,SQL 語句,,數(shù)據(jù)庫的基本操作,數(shù)據(jù)庫視圖,,索引等,。
1. 搭建實驗環(huán)境、 虛擬機/操作系統(tǒng)/數(shù)據(jù)庫安裝/數(shù)據(jù)庫應(yīng)用安裝,、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識
2. SELECT基本語法,、過濾和排序數(shù)據(jù)、單行函數(shù),、高級子查詢 (精華)
3. 多表查詢,、分組函數(shù)、子查詢,、操縱數(shù)據(jù),、使用集合運算 (精華)
4. 創(chuàng)建和管理表、內(nèi)置約束,、創(chuàng)建視圖,、索引及其他數(shù)據(jù)庫對象 (精華)
5. 控制用戶訪問,數(shù)據(jù)字典
python 開發(fā)模塊三 (36 課時)精華內(nèi)容
2018年,,浙江省信息技術(shù)教材將不會在使用晦澀難懂的VB語言,而是改學(xué)更簡單易懂的Python語言,。也就是說,,Python語言將納入高考內(nèi)容之一,編程語言在升學(xué)中的比重逐漸加大,,將要成為高考加分的一大利器,,從國家層面開始推行Python,可見對于大數(shù)據(jù)和人工智能時代的重要性而Python是目前世界上最流行的開發(fā)語言,,也是云計算,、大數(shù)據(jù),、人工智能時代最好的開發(fā)語言,更是最容易上手的開發(fā)語言,。沒有開發(fā),,就沒有大數(shù)據(jù),譽天將零基礎(chǔ)帶你進入python的大門,,學(xué)習(xí)Hadoop模塊二次開發(fā),,就業(yè)無憂。1. 安裝Python,,Python解釋器
2. 第一個Python程序
3. 使用文本編輯器,,輸入和輸出
4. Python基礎(chǔ),基礎(chǔ)語法
6. 變量類型,,運算符
7. 條件語句,,循環(huán)語句,While 循環(huán)語句
8. for 循環(huán)語句,,循環(huán)嵌套,,break 語句
9. continue 語句,pass 語句
10. Number(數(shù)字),,字符串,,列表(List),元組
11. 字典(Dictionary),,日期和時間
12. 函數(shù),,模塊,文件I/O,,F(xiàn)ile 方法,,異常處理
13. 內(nèi)置函數(shù),高級特性,,切片,,迭代,列表生成式
14. 生成器,,函數(shù)式編程,,高階函數(shù),map/reduce,,filter,,sorted
15. 返回函數(shù),匿名函數(shù),,裝飾器,,偏函數(shù),模塊
16. 使用模塊,,安裝第三方模塊
17. 面向?qū)ο缶幊?,類和實例,,訪問限制,繼承和多態(tài),,獲取對象信息
18. 面向?qū)ο蟾呒壘幊?br>19. Hadoop模塊開發(fā)實戰(zhàn)
Hadoop 技術(shù)模塊四 (24 課時)
Hadoop是大數(shù)據(jù)最重要的運行平臺,,華為FusionInsight HD就是基于開源的Hadoop開發(fā),但Hadoop組件眾多,,原理復(fù)雜,,我們將從原理及流程開始講解每個組件,然后使用命令行搭建一套開源的Hadoop系統(tǒng),,這樣才能更透徹的理解這些組件,,最好搭建出華為FusionInsight進行商業(yè)化應(yīng)用。1. Hadoop基礎(chǔ)
2. MapReduce和YARN分布式計算引擎技術(shù)
3. LDAP及Kerberos工作原理及應(yīng)用
4. Hadoop分布式文件系統(tǒng)
5. Spark基于內(nèi)存的分布式計算技術(shù)
6. Hive數(shù)據(jù)倉庫
7. HBase分布式數(shù)據(jù)庫
8. Zookeeper集群分布式鎖設(shè)施
9. Streaming實時計算技術(shù)及應(yīng)用
10. Kafka訂閱消息系統(tǒng)
11. Flume海量日志聚合
華為 FusionInsight 模塊五 (18 課時)
1. 數(shù)據(jù)倉庫平臺 FusionInsight LibrA
第一章 分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
第二章 FusionInsight LibrA 基本組件簡介
第三章 FusionInsight LibrA 產(chǎn)品特性和關(guān)鍵技術(shù)
第四章 FusionInsight LibrA 配套工具集
第五章 FusionInsight LibrA 安全管理
第六章 FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并發(fā)控制
第七章 FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控
第八章 FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)遷移
第九章 FusionInsight LibrA SQL 介紹
第十章 FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
第十一章 FusionInsight LibrA 應(yīng)用程序開發(fā)指導(dǎo)
2.FusionInsight LibrA 實驗
FusionInsight LibrA 基本操作,、語法
FusionInsight LibrA 性能優(yōu)化
網(wǎng)絡(luò) KPI 數(shù)據(jù)柵格化處理
重點區(qū)域數(shù)據(jù)分析
流動人口常駐地分析
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與實現(xiàn) 模塊六 (30 課時)
數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discover in Database,,KDD),是目前人工智能 和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題,,所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的,、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,,它主要基于人工智能,、機器學(xué)習(xí)、模式識別,、統(tǒng)計學(xué),、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,,幫助決策者調(diào)整市場策略,,減少風(fēng)險,做出正確的決策,。
第十二章 預(yù)備知識和數(shù)據(jù)介紹
第十三章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第十四章 數(shù)據(jù)倉庫介紹
第十五章 分類 (Classification)
第十六章 聚類 (Clustering)
第十七章 離群點檢測
第十八章 關(guān)聯(lián)規(guī)則(Association Rule)
第十九章 FusionInsight Miner 和華為云機器學(xué)習(xí)服務(wù) MLS
大數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn) (12 課時)
銀行定期存款業(yè)務(wù)預(yù)測
客戶分群
CRM用戶精準(zhǔn)營銷

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